Big Fredi, Stoffi Stoffel: Unterschied zwischen den Versionen
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Aktuelle Version vom 2. August 2020, 15:22 Uhr
Projektarbeit, Hochschule Wismar, August 2020
Author: Big Fredi, Stoffi Stoffel
Titel: Einsatz von Honeypots zur Erkennung und Analyse von Angriffen auf Datenbanksysteme
Abstrakt: Die Aufgabenstellung „Einsatz von Honeypots zur Erkennung und Analyse von Angriffen auf Datenbanksysteme” basiert auf Überlegungen zur Sicherheit bzw. dem Schutz von Datenbanksystemen vor Angriffen und Schwachstellen. Die Arbeit ist Teil des Bachelor-Studiengangs „IT-Forensik“ an der Hochschule Wismar.
Das Ziel eines Honeypots ist es, einem potentiellen Angreifer ein lohnenswertes Ziel vorzuspielen und ihn somit zu einem Angriff zu verleiten bzw. bereits laufende, bestehende unkoordinierte Massenangriffe abzufangen. Findet ein solcher Angriff statt, so werden die zum Zwecke des Angriffs gesendeten Daten bzw. Datenpakete genau aufgezeichnet und analysiert. Die Auswertungsergebnisse können für Datenschutz- und IT-Sicherheitsmaßnahmen, Penetrationstests, Schwachstellenbeschreibungen, Motivationsstudien, Deep Learning Training und in vielen anderen Bereichen genutzt werden.
Diese Arbeit widmet sich der Aufzeichnung und möglichen Auswertungs- und Analyseverfahren in Lowinteraction und High-interaction Honeypots.
