Projekt-Arbeiten: Unterschied zwischen den Versionen

Aus IT-Forensik Wiki
Keine Bearbeitungszusammenfassung
Keine Bearbeitungszusammenfassung
Zeile 8: Zeile 8:


== Bachelor Thesen ==
== Bachelor Thesen ==
 
* Schmalz, Thomas: Aufdeckung von Malware in RAM-Speichern durch Daten-Transformation und Visualisierung. Bachelor Thesis, Hochschule Wismar, Studiengang "IT-Forensik", Februar 2019


== Projekt-Arbeiten ==
== Projekt-Arbeiten ==

Version vom 23. Februar 2019, 16:29 Uhr

Master Thesen

  • Mischur, Svenja: Entwicklung eines eLearning Tools für die forensische Analyse von iOS Mobiltelefonen. Januar 2019, Master Thesis, Hochschule Wismar, Studiengang "Master IT-Sicherheit und Forensik", Oktober 2018
  • Wülknitz, Denny: Forensische Datenanalyse sozialer Medien mittels Standardwerkzeugen (X-Ways, Belkasoft) sowie frei verfügbarer Hilfsmittel. Master Thesis, Hochschule Wismar, Studiengang "Master IT-Sicherheit und Forensik", September 2018
  • Zimmermann, Nico: Entwicklung eines Frameworks zur automatisierten forensischen Auswertung von Datenbanken bekannter Software, Master Thesis, Hochschule Wismar, Studiengang "Master IT-Sicherheit und Forensik", September 2018 (siehe auch https://github.com/pr4xx/db-forensic-framework)

Bachelor Thesen

  • Schmalz, Thomas: Aufdeckung von Malware in RAM-Speichern durch Daten-Transformation und Visualisierung. Bachelor Thesis, Hochschule Wismar, Studiengang "IT-Forensik", Februar 2019

Projekt-Arbeiten

  • Hense, Christian; Schröder, Sebastian; Bayer-Gersmann, Kirsten: Aufarbeitung eines realen IT-Sicherheitsvorfalles an einer Hochschule im Jahr 2017, Projekt-Bericht, Hochschule Wismar, Studiengang "Bachelor IT-Forensik", Juli 2018
  • Gerstenberger, Denny: Forensische Analyse eines Email-Headers, Projekt-Bericht, Hochschule Wismar, Studiengang "Bachelor IT-Forensik", Juli 2017
  • Schmalz, Thomas; Zinke, Rebecca: Betrugserkennung in großen Datenmengen mit dem Messengerdienst Telegram durch Einsatz einer Graph-Datenbank. Projekt-Bericht, Hochschule Wismar, Studiengang "Bachelor IT-Forensik", Juli 2017