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Titel: Analyse von IT-Sicherheitsaspekten in Spracherkennungssystemen
Titel: Analyse von IT-Sicherheitsaspekten in Spracherkennungssystemen


Abstrakt: Im Rahmen der Master-Thesis ist zunächst ein Überblick über die Grundbegriffe und Be-griffserklärung der künstlichen Intelligenz sowie die Geschichte der einzelnen Sprachas-sistenten Amazon Alexa, Google Home und Apple Siri zu geben. Des Weiteren sind die technischen Details, d.h. die Architektur und Funktionsweise der einzelnen Sprachassis-tenten, zu erläutern und zu beschreiben. Ein Vergleich der Systeme bezüglich Sicherheit und Forensik wird in den Mittelpunkt der Master-Thesis gestellt. Darüber hinaus wird der Datenschutz der einzelnen Sprachassistenten analysiert. Die Sprachassistenten sind hin-sichtlich ihrer Einsatzmöglichkeiten sowie ihrer Stärken und Schwächen zu beurteilen.
Abstrakt: Im Rahmen der Master-Thesis ist zunächst ein Überblick über die Grundbegriffe und Begriffserklärung der künstlichen Intelligenz sowie die Geschichte der einzelnen Sprachassistenten Amazon Alexa, Google Home und Apple Siri zu geben. Des Weiteren sind die technischen Details, d.h. die Architektur und Funktionsweise der einzelnen Sprachassis-tenten, zu erläutern und zu beschreiben. Ein Vergleich der Systeme bezüglich Sicherheit und Forensik wird in den Mittelpunkt der Master-Thesis gestellt. Darüber hinaus ist der Datenschutz der einzelnen Sprachassistenten zu analysieren. Die Sprachassistenten sind hinsichtlich ihrer Einsatzmöglichkeiten sowie ihrer Stärken und Schwächen zu beurteilen.




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Version vom 6. Oktober 2019, 20:52 Uhr

Master Thesis, Hochschule Wismar, Oktober 2019

Author: Robin Siebers

Titel: Analyse von IT-Sicherheitsaspekten in Spracherkennungssystemen

Abstrakt: Im Rahmen der Master-Thesis ist zunächst ein Überblick über die Grundbegriffe und Begriffserklärung der künstlichen Intelligenz sowie die Geschichte der einzelnen Sprachassistenten Amazon Alexa, Google Home und Apple Siri zu geben. Des Weiteren sind die technischen Details, d.h. die Architektur und Funktionsweise der einzelnen Sprachassis-tenten, zu erläutern und zu beschreiben. Ein Vergleich der Systeme bezüglich Sicherheit und Forensik wird in den Mittelpunkt der Master-Thesis gestellt. Darüber hinaus ist der Datenschutz der einzelnen Sprachassistenten zu analysieren. Die Sprachassistenten sind hinsichtlich ihrer Einsatzmöglichkeiten sowie ihrer Stärken und Schwächen zu beurteilen.


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