Sebastian Pflaum

Master Thesis, Hochschule Wismar, Oktober 2019

Author: Sebastian Pflaum

Titel: Analyse von IT-Sicherheitsaspekten in Spracherkennungssystemen

Abstrakt: Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Schwachstellenanalyse von Funkprotokollen am Beispiel von Smart Home Anwendungen. Das Thema der Arbeit grenzt die Protokolle entsprechend auf die Prokolle ein, die in Smart Home Geräten zur Anwendung kommen. Da eine Analyse aller Smart Home Funkprotokolle den Rahmen dieser Ausarbeitung überschreiten würde, wurde sich auf die drei am häufigsten genutzten Protokolle, nämlich ZigBee, Z-Wave und Bluetooth, konzentriert. Die Arbeit gibt hierbei zunächst ein Grundverständnis in die Thematik. Für jedes Funkprotokoll folgt eine Darstellung der Funktionsweise, die in eine Analyse der Sicherheitsmaßnahmen übergeht. Basierend auf diesen werden dann Bedrohungen durch die Definition von möglichen Angriffsvektoren dargestellt. Abschließend folgt jeweils eine Abschlussanalyse. Darüber hinaus wird für das Funkprotokoll der ZigBee Spezifikation eine Testumgebung aufgebaut, die der Durchführung eines Angriffs und der Analyse des Funkprotokolls dient.

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