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Version vom 11. Oktober 2019, 21:36 Uhr
Master Thesis, Hochschule Wismar, Oktober 2019
Author: Sebastian Pflaum
Titel: Master Thesis, Hochschule Wismar, Oktober 2019
Author: Robin Siebers
Titel: Analyse von IT-Sicherheitsaspekten in Spracherkennungssystemen
Abstrakt: Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Schwachstellenanalyse von Funk? protokollen am Beispiel von Smart Home Anwendungen. Das Thema der Arbeit grenzt die Protokolle entsprechend auf die Prokolle ein, die in Smart Home Geräten zur Anwendung kommen. Da eine Analyse aller Smart Home Funkprotokolle den Rahmen dieser Ausarbeitung überschreiten würde, wurde sich auf die drei am häu? figsten genutzten Protokolle, nämlich ZigBee, Z-Wave und Bluetooth, konzentriert. Die Arbeit gibt hierbei zunächst ein Grundverständnis in die Thematik. Für jedes Funkprotokoll folgt eine Darstellung der Funktionsweise, die in eine Analyse der Sicherheitsmaßnahmen übergeht. Basierend auf diesen werden dann Bedrohungen durch die Definition von möglichen Angriffsvektoren dargestellt. Abschließend folgt jeweils eine Abschlussanalyse. Darüber hinaus wird für das Funkprotokoll der Zig? Bee Spezifikation eine Testumgebung aufgebaut, die der Durchführung eines Angriffs und der Analyse des Funkprotokolls dient.
