Sniffing
Sniffing (eng. für "schüffeln") bezeichnet das Erfassen, Loggen und Mitlesen von Datenverkehren aus Computer-Netzwerken. Das für diese Netzwerkanalyse benötigte Werkzeug wird Sniffer genannt.
Packet-Sniffer
Ein Packet-Sniffer ist ein Tool, das sämtliche Datenpakete im Netzwerk, unabhängig ihres Ziels erfasst.
Arbeitsweise
Beim Sniffing werden zwei Modi der Netzwerkschnittstelle genutzt.
- Im Non-Promiscous-Mode (nicht vermischt) lassen sich Datenverkehre mitschneiden, die an den eigenen Knoten ankommen und von diesem gesendet werden.
- Der Promiscous-Mode (vermischt) hingegen erlaubt das Mitschneiden aller (auch fremder) Verkehre. Die Sichtbarkeit der Daten ist hierbei abhängig von der Netzwerkstruktur.
Der Packet-Sniffer besteht aus den zwei Modulen: Packet-Analyser und Packet-Capture (pcap). Während der Packet-Analyser auf Applikations-Ebene des OSI-Schichtenmodells arbeitet, nutzt der pcap alle weiteren Schichten. Beide Module kommunizieren miteinander, wodurch der Analyser den pcap beim Erfassen unterstützt.
Verwendung in der IT-Forensik
In der IT-Forensik werden Netzwerkanalysetools genutzt, um Sicherheitsvorfälle Einbrüche (Intrusions) zu erkennen und Datenabflüsse aus Netzwerken kenntlich zu machen.
WLAN-Sniffer
WLAN-Sniffer scannen die Umgebung auf vorhandene Netzwerke, prüfen teilweise auf einfache Passwörter, schneiden auch verschlüsselte Verkehre mit und können mitunter Netzwerklandkarten mit GPS-Informationen erstellen
Arbeitsweise
WLAN-Adapter werden zum Channelhopping genutzt und hören passiv mit.
Verwendung in der IT-Forensik
In der IT-Forensik werden WLAN-Sniffer unter anderem genutzt, um Netzwerklaufwerke an Tatorten ausfindig zu machen.
bekannte Werkzeuge
unvollständige Liste in alphabetischer Reihenfolge
Weblinks
- https://forensicswiki.org/wiki/Sniffer
- en.wikipedia.org - Packet analyzer
- https://www.elektronik-kompendium.de/sites/net/1403011.htm
Literaturquellen
Dr. Charu Gandhi, Gaurav Suri, Rishi P. Golyan, Pupul Saxena, Bhavya K. Saxena: Packet Sniffer – A Comparative Study International Journal of Computer Networks and Communications Security Vol. 2 (179–187), No. 5, 2014, S. 1, 188